KJA Syariah Academy · Financial Intelligence Hub

Structural Risk & Stress Lab

Penyaringan kerentanan sistem keuangan dan simulasi tekanan berbasis data World Bank. Setiap skor mengikuti ambang ilustratif yang terbuka; hasilnya bukan prediksi atau peluang krisis 2027.

World Bank WDIObservasi tahunan6 faktor strukturalData kosong ≠ aman

Dashboard

Memuat observasi resmi…

Negara yang dianalisis

Tahun evaluasi: 2026

Sinkronisasi terakhir: belum tersedia

Skor struktural dasar

N/A

Data tidak cukup

Setelah skenario tekanan

N/A

Belum ada perubahan asumsi

Kecukupan dan keterbaruan

0/6 faktor

Bobot valid: 0%

Skor ditahan: data tidak cukup

Komponen skor dan bukti

Data sumber terkini yang masih memenuhi batas usia 3 tahun; indikator tidak tersedia tidak diberi skor nol.

Faktor	Dasar	Skenario	Bobot	Status
Kredit bermasalah / NPL Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	25%	Tidak lengkap
Modal bank / total aset Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	20%	Tidak lengkap
Utang pemerintah pusat / PDB Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	20%	Tidak lengkap
Perubahan kredit swasta / PDB, 5 tahun Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	15%	Tidak lengkap
Pertumbuhan PDB riil Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	10%	Tidak lengkap
Neraca berjalan / PDB Sumber World Bank ↗	N/A —	— Skor: —	10%	Tidak lengkap

Stress Lab

Geser parameter untuk menguji sensitivitas model. Satuan pp berarti poin persentase.

Kenaikan NPL0 pp

Kenaikan rasio kredit bermasalah

Penurunan modal/aset0 pp

Penurunan bantalan permodalan

Kenaikan utang pemerintah/PDB0 pp

Perubahan aritmetis rasio utang

Penurunan pertumbuhan PDB0 pp

Perubahan asumsi pertumbuhan tahunan

Pelemahan neraca berjalan0 pp

Penurunan saldo transaksi berjalan

Perubahan parameter dihitung secara aritmetis, tanpa memodelkan korelasi, respons kebijakan, atau efek putaran kedua. Jangan digunakan sebagai estimasi kerugian atau prediksi tahun krisis.

Peta kerentanan 9 negara

Urutan skor hanya bagi negara yang lolos minimum kelengkapan. Tidak ada pemeringkatan pada negara dengan data tidak memadai.

Belum ada negara dengan data yang cukup untuk dihitung.

Tidak dapat dinilai: Indonesia (0/6), Malaysia (0/6), Singapura (0/6), Arab Saudi (0/6), Amerika Serikat (0/6), Tiongkok (0/6), Jepang (0/6), Jerman (0/6), Inggris (0/6)

Metodologi & akuntabilitas

Ambang ilustratif dan bobot ditampilkan terbuka. Belum dikalibrasi terhadap krisis historis.

Aturan minimum

Minimal 4 dari 6 faktor, bobot tersedia ≥65%, setidaknya 1 faktor perbankan dan 1 makro. Data lebih dari 3 tahun tidak dihitung. Kredit/PDB butuh titik observasi yang tepat berjarak 5 tahun.

Makna skor

0–34,9: tekanan relatif rendah; 35–64,9: perlu pengamatan; 65–100: kerentanan struktural tinggi. Batas ini asumsi edukatif, belum dikalibrasi dengan episode krisis historis.

Larangan interpretasi

Skor 70 tidak berarti 70% peluang krisis. Kerentanan tinggi tidak menentukan tanggal krisis; skor rendah tidak menjamin aman.

World Bank Global Debt Observatory

Untuk pembelajaran dan riset, bukan rekomendasi perdagangan atau keputusan pembiayaan.

Ambang dan bobot model

Normalisasi linear dibatasi 0–100. Faktor yang lolos kelayakan dinormalisasi ulang berdasarkan total bobot yang tersedia.

Faktor	Bobot awal	Ambang skor 0	Ambang skor 100
Kredit bermasalah / NPL	25%	2 %	12 %
Modal bank / total aset	20%	12 %	4 %
Utang pemerintah pusat / PDB	20%	40 %	140 %
Perubahan kredit swasta / PDB, 5 tahun	15%	0 poin persentase	40 poin persentase
Pertumbuhan PDB riil	10%	5 %	-3 %
Neraca berjalan / PDB	10%	4 %	-8 %

Penilaian ditahan: butuh ≥4 dari 6 indikator, total bobot ≥65%, minimal satu indikator bank dan satu indikator makro.
Skor ini hanya alat penyaringan berbasis ambang ilustratif, bukan estimasi probabilitas krisis.
Nilai yang melewati usia 3 tahun dikeluarkan; bobot indikator yang tidak tersedia tidak dianggap nol.
Perbandingan antarnegara dipengaruhi perbedaan cakupan fiskal, struktur pasar, dan kebijakan moneter.

Skor antarnegara dapat memakai tahun dan kombinasi faktor berbeda. Bobot di tabel bukti adalah bobot awal, bukan bobot efektif setelah normalisasi. Penurunan modal dapat membuat rasio negatif dalam skenario ekstrem; itu hasil asumsi aritmetis, bukan observasi.